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忘记密码;) 马上注册;) [...] 人工智能尤其是生成式智能技术的融入，为科学实验教学提质开辟了新的可能性，催生了形态丰富的探究实践。立足“做中学”，AI时代科学教学应秉持精耕细作的实践立场，依据不同课型，打磨教学环节，优化人机协同探究设计，促成学生在亲身实操中开展深度的人机交互，并借由人机协同的实践路径，不断挖掘科学探究的深层价值。

　　（作者系山东省烟台高新技术产业开发区实验中学校长）

《中国教育报》2026年10月20日 第04版

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工信部备案号：京ICP备05071141号 [...] 学生与AI就数据解读、规律推导、误差归因等开展思辨，正是在边实操、边对话、边比对、边修正的迭代求证中，自主沉淀控制变量、证据推理、数据建模、误差研判等通用科学探究方法，穿透实验表象读懂原理本质，实现从碎片化概念识记到结构化、根源性学理理解的深度进阶，为后续知识迁移与系统化知识建构筑牢实证思维根基。

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人机融合：

个性评价推动知识迁移

　　AI与实验教学的深度融合，推动科学学习评价从统一化、结果式评价，转向个性化、全过程、发展性评价，让智能技术成为学生科学探究的专属成长支架，助力学生从浅层知识识记走向深度学科探究，实现科学素养的全方位提升。

　　依托AI智能诊断，可精准锚定探究短板。人工智能全程追踪学生实验操作、变量调控、数据处理、误差分析等完整学习行为，精准甄别学生问题根源，清晰区分操作不规范、方法不科学、原理理解不透彻等个性化问题，让隐性的学习漏洞显性化、具象化，并生成精细化学情分析报告。教师可结合智能诊断结果，开展一对一精准指导，引导学生对照问题复盘反思、修正不足、补齐短板，实现靶向提升。